R160726 製造業における実験・測定の取り組み方とデータの解析・解釈の仕方
計算技術よりも，データの取り方・考えかたをわかりやすく解説！
製造業における実験・測定の取り組み方と
データの解析・解釈の仕方
主催 (株)R＆D支援センター
申込用紙はこちら・パンフレットPDF (セミナー「製造業における実験・測定の取り組み方とデータの解析・解釈の仕方」)
日 時 ・ 場 所
日時：2016年7月26日(火) 10:00～17:00
会場：商工情報センター(カメリアプラザ) 9F 第2研修室 東京都江東区亀戸2-19-1
→会場へのアクセス
受 講 料
非会員：49,980円(税込)
会 員：47,250円(税込)
学校関係者：10,800円(税込)
※昼食・資料付
※会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円(税込)から
★1名で申込の場合、47,250円(税込)へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円(2人目無料)です。
※学校関係者価格は、企業に在籍されている研究員の方には適用されません。
お申込はこちらのパンフレットをダウンロードしてFAXでお申込みください。
PDF (セミナー「製造業における実験・測定の取り組み方とデータの解析・解釈の仕方」)
定員：30名
※ 現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
講 師
福山 紅陽 氏 ／ FIA 代表
趣 旨
製造業での研究開発，生産，品質管理，出荷後顧客対応などの各工程においては，様々な問題が発生し，これらの問題を解決するために，実験・解析を行うことになります。本講では，どのような心構えで実験に取り組めばよいか，どのような考え方で実験結果を解析・解釈すればよいか，初心者がなかなか気づかないポイントについて解説します。
受講対象・レベル
・製造業での実験や測定にこれから携わるかた。
・実験や測定にすでに携わっているが，実験方法やデータ解析に自信のもてないかた。
プログラム
1. 母集団と標本
1-1 母集団と標本の違い
1-2 知りたいことと実際にわかることの違い
1-3 生データの分布と平均の分布の違い
1-4 繰返し性と再現性の違い
1-5 ばらつきとかたよりの違い
1-6 分散，標準偏差の意味
1-7 測定を繰り返せばばらつきは減るか？
1-8 測定機器を校正すればばらつきは減るか？
1-9 分散，標準偏差はいつもn-1で割るとは限らない
2. 実験の3原則
2-1 実験の反復
2-2 実験の局所管理
2-3 実験の無作為化(ランダム化)
2-4 ばらつくデータは悪か？
2-5 測定回数を決めるポイント
2-6 表示桁数を決めるポイント
2-7 どの解析手法を選択すればよいか？
3. 統計的検定・推定の原理
3-1 検定，推定とは？
3-2 第1種の誤り(生産者危険)と第2種の誤り(消費者危険)
3-3 母平均の検定: 製品を出荷してよいか？
3-4 母平均の推定: 「平均」の値はどのくらい信頼できるか？
3-5 信頼区間の意味
3-6 正規分布でないものの母平均を推定するとどうなるか？
3-7 母平均の差の推定，母分散の推定，母分散の比の推定のポイント
【質疑応答・名刺交換】
